Бен Коксворт
Хотя методы реставрации на основе искусственного интеллекта действительно могут вдохнуть новую жизнь в поврежденные картины, конечный результат обычно представляет собой цифровую копию оригинала. В отличие от них, новая технология Массачусетского технологического института (MIT) применяет обратимые методы реставрации к самой картине в виде съемной маски.
Этот процесс был разработан аспирантом факультета машиностроения Алексом Качкиным, который в качестве хобби занимается реставрацией картин с использованием традиционных техник ручной росписи. Он понял, что во многих галереях хранится множество картин, которые никогда не выставляются, потому что требуют реставрации, которая вручную занимает слишком много времени и, следовательно, обходится слишком дорого. Однако, используя его метод, время реставрации можно сократить с лет, месяцев или недель до нескольких часов.
При разработке своей системы Качкин начал с сильно поврежденной масляной картины XV века, которая находилась в его собственности. Используя традиционные методы очистки, он удалил всю лишнюю краску, нанесенную за годы предыдущих реставрационных работ. Затем он выполнил сканирование очищенной картины с высоким разрешением.
Затем Алекс использовал существующие алгоритмы искусственного интеллекта для анализа этого скана, создав цифровую модель того, как, вероятно, выглядела картина в своем первозданном, безупречном виде.
Впоследствии он использовал собственное программное обеспечение для создания карты картины, на которой были отмечены все места, где оригинальная краска выцвела, потрескалась или была иным образом повреждена. На этой карте также были указаны точные цвета, которые необходимо было нанести на эти участки, чтобы восстановить первоначальный вид картины.
С помощью коммерческого высокоточного струйного принтера эта цифровая карта была преобразована в физическую двухслойную маску, напечатанную на сверхтонкой прозрачной полимерной пленке. Один слой был напечатан необходимыми цветами — в необходимых местах, — а другой слой был белым. «Для полного воспроизведения цвета необходимы как белые, так и цветные чернила, чтобы получить полный спектр», — объясняет он.
На заключительном этапе маска была тщательно выровнена и приложена к поверхности картины, а затем зафиксирована тонким слоем лака, нанесенным методом распыления.
Важно отметить, что как маску, так и лак при желании можно растворить/удалить с помощью имеющихся в наличии консервационных химикатов, не повредив при этом оригинальную краску. Кроме того, цифровая карта послужит постоянной записью изменений, внесенных в оригинал, для использования будущими реставраторами в качестве справочного материала.
В проекте Алекса было использовано в общей сложности 57 314 различных цветов для восстановления 5612 отдельных участков картины, и этот процесс занял всего около трех с половиной часов. Он подсчитал, что выполнение той же задачи исключительно вручную заняло бы в 66 раз больше времени.
«В хранилищах хранится много поврежденных произведений искусства, которые, возможно, никогда не будут показаны публике», — говорит Качкин. «Надеюсь, благодаря этому новому методу у нас появится шанс увидеть больше произведений искусства, чему я был бы очень рад».
Результаты исследования были недавно опубликованы в журнале Nature .
Источник: New Atlas
Перевод с английского
Main photo Depositphotos
Читайте также:
Управление сновидениями перешло из области научной фантастики в реальность
Колеса и роботы весом в 1000 фунтов теперь используются для выращивания клубники на ферме Dyson.
Здание, которое исчезает в пустыне… или самое большое зеркало в мире
Coffee Time journal
Твой журнал на каждый день!
